GPU Computing on OpenCL – C / C++ – Fórum – Programujte.com

Jak vyzkoušet příklady na stránce GPU Computing on OpenCL ve Visual Studiu 2017 v C++ ? Podporu pro CUDA mám naistalovanou.

Předpokládám, že ukázka potřebuje na začátku definovat nějakou hlavičku:
 

//CPU (Intel i7-5960X)
int sum()
{
    int sum = 0;
 
    const int* set = _gen_randoms;
 
    int i = 0;
    for(i = 0; i < N; ++i) {
        sum += set[i];
    }
 
    return sum;
}

When you look at the above example you may think it is a too small amount of code and you are basically right. All OpenCL elements like context, queue, kernel compilation are away and if you go to examples site at https://github.com/sowson/gpucomp you will find all needed elements that are missing.

#2 gna
To je složitý jak ... Vůbec nechápu, jak program zkompilovat  .

Program? Je to jen nějaká funkce. 

Napsal kompiler chybu? Jakou? Pokud je to celý kód, tak nemáš funkci main, odkud se vezme _gen_randoms také není jasné. Použití set jako ukazatel na pole mi příjde nešťastné, vypadá to na klíčové slovo  (je obarveno modře).

hu

#4 hlucheucho
set bych jako proměnnou též nepoužil, různé jazyky ho mají jako klíčové slovo. Ale to, že je obarvené zde na foru, bych jako problém neviděl, obarvovač kůdu mlůže fungovat dle jiného schématu než C++,.

Jinak bych řekl, že ten prográmek myslím předpokládá též nějaké pole náhodných čísel _gen_randoms a řídící proceduru main.

#1 Kevil
na té stránce z toho tvého odkazu je v článku odkaz na github , kde je celý ten projekt s tím testem.

Naklonoval jsem do Visual Studia 2017 projekt z GitHubu, ale nikde nevidím *.sln Při pokusu vše znovu sestavit dostanu chybu:

Manually-specified variables were not used by the project: CMAKE_CXX_COMPILER

Připojen obrázek.

CMake umí vygenerovat projekt pro VS a VS umí načíst projekt CMake. Tam by neměl být problém.

Hláška, že proměnná zřejmě určující překladač nebyla použita, docela dává smysl a nejspíš to neznamená chybu.

Když se do těch souborů trochu podíváš, tak celý projekt je těchhle pár zdrojáků se závislostí na opencl, takže je úplně jedno jak si VS poradí s CMake a můžeš vytvořit ten projekt sám.

#7 Kevil

nebo použít CB.

jinak OpenCL a CUDA jsou 2 rozdílný věci. CUDA SDK je jen pro Nvidii, OpenCL je univerzálnější dokáže vytvořit kod fungující jak na NV tak na AMD grafikách, na úkor mírného snížení výkonu proti specializovaným knihovnám CUDA vs AMD StreamProcesors.