Threading or multiprocess – Python – Fórum – Programujte.com

Dobrý deň, 

programujem v pyqt5 aplikaciu a potrebujem spustit cast programu(deep learning) v inom procese alebo vlakne. 

skusam QThread, QThreadPool, QProcess, ale stale neúspešne. 

ďakujem rady.

learning = Learning(
							 
    dataset_path=str(self.__le_dataset_path.text()),
    model_path=str(self.__le_model_path.text()),
    kernel=int(self.__lcd_kernel.value()),
    img_size=int(self.__lcd_img_size.value()),
    color_channel=int(self.__lcd_color_channel.value()),
    pooling=int(self.__lcd_pooling.value()),
    classes=int(self.__lcd_classes.value()),
    batch_size=int(self.__lcd_batch_size.value()),
    epochs=int(self.__lcd_epochs.value()),
    y_activation=str(self.__cmb_y_activation.currentText()),
    loss=str(self.__cmb_loss.currentText()),
    optimizer=str(self.__cmb_optimizer.currentText()),
    color_mode=str(self.__cmb_color_mode.currentText()),
    class_mode=str(self.__cmb_class_mode.currentText())
)
process = QProcess()
process.start(learning.run_process())
process.startDetached()

Netuším, co je zač ten Learning, ale run_process nezní jako název metody, která by vracela cestu k programu, kterou očekává QProcess.start.

#1 daniel
a jsi si jistej že nechceš spíš používat třeba C++ a knihovnu Qt ???

#4 JerryM
To ten problém vyřeší...   

#3 gna
run_process je zavolana metoda z triedy Learning. Potrebujem spustit ucenie v inom vlakne alebo inom procese, pretoze mi zatazuje GUI. 

learning = Learning(
							 
    dataset_path=str(self.__le_dataset_path.text()),
    model_path=str(self.__le_model_path.text()),
    kernel=int(self.__lcd_kernel.value()),
    img_size=int(self.__lcd_img_size.value()),
    color_channel=int(self.__lcd_color_channel.value()),
    pooling=int(self.__lcd_pooling.value()),
    classes=int(self.__lcd_classes.value()),
    batch_size=int(self.__lcd_batch_size.value()),
    epochs=int(self.__lcd_epochs.value()),
    y_activation=str(self.__cmb_y_activation.currentText()),
    loss=str(self.__cmb_loss.currentText()),
    optimizer=str(self.__cmb_optimizer.currentText()),
    color_mode=str(self.__cmb_color_mode.currentText()),
    class_mode=str(self.__cmb_class_mode.currentText())
)
process = QProcess()
process.start(learning.run_process())
process.startDetached()

#6 daniel
my to chápeme ... třeba tady máš příklad:

https://www.learnpyqt.com/courses/concurrent-execution/multithreading-pyqt-applications-qthreadpool/

a tady další

https://stackoverflow.com/questions/6783194/background-thread-with-qthread-in-pyqt

#6 daniel
Nechápu, co jsi tím chtěl říct. Konstrukce

process.start(learning.run_process())

znamená, že se provede run_process a návratová hodnota se použije jako parametr pro start. Pravděpodobně se pokoušíš o nesmysl, ale to se nedozvíme, protože nemáš potřebu objasnit, co je zač ta třída Learning. A volání starDetachech po start je rozhodně nesmysl.

Takže můžu jen střelit od boku a zkusit vlákno:

import threading

thread = threading.Thread(target=learning.run_process)
thread.start()