Python - načtení www stránky
 x   TIP: Přetáhni ikonu na hlavní panel pro připnutí webu

Python - načtení www stránkyPython - načtení www stránky

 
Hledat
Moderní platforma pro vytvoření vašeho nového webu – Wix.com.
Nyní už můžete mít web zdarma.
Vybavení pro Laser Game
Spuštěn Filmový magazín

Python - načtení www stránky

Google       Google       8. 9. 2005       15 660×

Z nejrůznějších důvodů někdy potřebujeme načíst www stránku nejen v prohlížeči, ale i programově. Třeba ji chceme uložit nebo programově zjišťovat, jestli tam je nějaký tag, nebo stahovat všechny odkazy z té stránky. Většinu z toho si ukážeme.

Reklama
Reklama

Jak načíst a zpracovat obsah www stránky?

Z nejrůznějších důvodů někdy potřebujeme načíst www stránku nejen v prohlížeči, ale i programově. Třeba ji chceme uložit nebo programově zjišťovat, jestli tam je nějaký tag, nebo stahovat všechny odkazy z té stránky. Většinu z toho si ukážeme.

Stažení je snadné

Python obsahuje spousty báječných modulů přímo ve standardní distribuci. Ten, který se nám hodí pro stahování se jmenuje urllib.


# -*- coding: cp1250 -*- 
import urllib
fp = urllib.urlopen('http://www.py.cz/PythonZaciname')
data = fp.read()
fp.close()

Stránku máme v řetězci

V proměnné data máme uloženou celou webovou stránku. A můžeme si s ní hrát. Proměnná data je obyčejný řetězec, takže jako s takovým s ním můžeme zacházet.

Můžeme ji třeba uložit

s=file('StazenaStranka.html','w')
s.write(data)
s.close()

Z hlavičky HTML stránky jsem si přečetl, že : < meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8" />. Přetransformujeme tedy obyčejný řetězec v kodování utf-8 na unicode řetězec a pracujeme nadále s ním.


data=unicode(data,'utf-8')  

print data
print '-'*80
print len(data)  # kolik ma znaku
print data[100]  # pismeno na 99. miste
print len(data.splitlines())  # kolik ma radku
print data.count('program')  # kolik je tam slov 'program'

# pokud máme vše v unicode, nedělá čeština problémy
print data.count(u'začít') 

Výpis všech odkazů

Pokud bychom ale chtěli vypsat všechny tagy <a>, tak s dosavadním přístupem by to bylo obtížnější. Určitě to jde, ale to si můžeme schovat na jindy. Tento problém jistě řešilo spousty lidí před námi a nám tu po nich zbyly moduly, které to řeší. Tak mě napadá, abychom my nezapomínali na ty, co přijdou po nás ;-).

Ten vestavěný modul se jmenuje HTMLParser. Parser proto, že právě to rozebírání, rozkouskování kódu na jednotlivé elementy, tagy, .. tomu se říká parsování. My ale pouzijeme jiný, jednodušší.


BeautifulSoup

Beautiful Soup je nadstandarní, velmi pythonýrské zpracování HTML stránky. Stáhněte si ho a nakopírujte si ho nejlépe do složky, kam se ukládají všechny slušné moduly - do Python24/Lib/site-packages.

BeautifulSoup neumí zatím moc s unicode pracovat, takže pokud dostanete chybovou hlášku UnicodeEncodeError, doporučuji nepřevádět data na unicode, jak jsem naznačoval výše. Vyzkoušejte následující příklad:

import BeautifulSoup, re

soup=BeautifulSoup.BeautifulSoup(data)

print '-'*80
print soup('a')  # všechny tagy, které jsou odkazy v seznamu
atribut href
print len(soup('a'))  # kolik jich tam je
print '-'*80
print soup('h1')  # všechny nadpisy h1 v seznamu
print '-'*80        

titleTag = soup.html.head.title
print titleTag
print titleTag.string
print '-'*80        

Za použití mocného ale složitého modulu re můžeme vyhledávat třebas všechny odkazy s atributem href, které začínají na "http".


href= soup('a',  {'href' : re.compile('http.*')})
for odkaz in href:
    print odkaz['href']

S těmito rozparsovanými řetězci se pak pracuje již daleko pohodlněji než s 'data', kde to máme všechno na jedné hromadě. Daleko více ke všem možným funkcím BeautifulSoup hledejte na jeho HomePage :-). Umí toho opravdu hodně.

×Odeslání článku na tvůj Kindle

Zadej svůj Kindle e-mail a my ti pošleme článek na tvůj Kindle.
Musíš mít povolený příjem obsahu do svého Kindle z naší e-mailové adresy kindle@programujte.com.

E-mailová adresa (např. novak@kindle.com):

TIP: Pokud chceš dostávat naše články každé ráno do svého Kindle, koukni do sekce Články do Kindle.

3 názory  —  3 nové  
Hlasování bylo ukončeno    
0 hlasů
Google
(fotka) Pavel KosinaAutor programuje v Pythonu.
Web    

Nové články

Obrázek ke článku První český hackathon ve vlaku inspirovaly služby jako  Tinder, Airbnb nebo Uber

První český hackathon ve vlaku inspirovaly služby jako Tinder, Airbnb nebo Uber

Patnáct set kilometrů, cesta přes dva státy, šestnáct hodin programování a přísun energy drinků, tak by se dal shrnout unikátní hackathon ve vlaku pořádaný Kiwi.com. Z Prahy do Košic a zpět se svezlo celkem 13 týmů, každý s originálním nápadem. Hlavní výhru, voucher na letenky v hodnotě 2 500 EUR, si v Praze převzal tým až z Ukrajiny.

Reklama
Reklama
Obrázek ke článku Gamifikace nakupování dorazila i do České republiky

Gamifikace nakupování dorazila i do České republiky

Zákazníci zejména retailových společností jsou často znuděni klasickými věrnostními či motivačními programy. Většinou z toho důvodu, že jsou jeden jako druhý a nepřináší nic nového. Ale i v České republice se projevují zahraniční trendy, nedávno zde totiž vstoupila na trh a rychle se uchytila nová platforma kombinující to nejlepší z věrnostních a motivačních programů, která navíc využívá prvky gamifikace – Rondo.cz. Na hlavní milníky vývoje nálad a motivace zákazníků a nejnovější trendy se zaměřil Jan Hřebabecký, spoluzakladatel Rondo.cz

Celý článekGoogle2. listopadu 2017PR
Obrázek ke článku NopCommerce – datová vrstva a přístup k datům – 2. díl

NopCommerce – datová vrstva a přístup k datům – 2. díl

V minulém článku jsme si představili platformu NopCommerce z globálního pohledu. V dnešním díle se již zaměříme na konkrétní část systému, a to datovou vrstvu. Představíme si základní stavební kameny systému v podobě doménových objektů. Ukážeme si, jakým způsobem rozšířit doménové objekty a jakým způsobem přistupuje NopCommerce k nastavení systému a modulů.

Hostujeme u Českého hostingu       ISSN 1801-1586       ⇡ Nahoru Webtea.cz logo © 20032018 Programujte.com
Zasadilo a pěstuje Webtea.cz, šéfredaktor Lukáš Churý