Regulární výrazy v Pythonu - 2. část
 x   TIP: Přetáhni ikonu na hlavní panel pro připnutí webu

Regulární výrazy v Pythonu - 2. částRegulární výrazy v Pythonu - 2. část

 

Regulární výrazy v Pythonu - 2. část

Google       Google       26. 11. 2007       24 963×

Další pokračování regulérních výrazů. Dnes se naučíme získávat z textu údaje.

re.compile

Tato funkce zkompiluje regulární výraz do řeči regulárních výrazů:

>>> r=re.compile(r"\d+")
>>> r
<_sre.SRE_Pattern object at 0x00BBEA70>
>>> dir(r)
['__copy__', '__deepcopy__', 'findall', 'finditer', 'match', 'scanner', 'search', 'split', 'sub', 'subn']

Jak vidíte, tento objekt má více metod. Některé jsou pro nás známe, jako třeba findall, ale ten zbytek si budeme muset vysvětlit. Avšak než se tak stane, vysvětlíme si metaznak (...). Pomocí tohoto metaznaku můžete definovat skupiny znaků, ke kterým budete moci později přistupovat číselnými indexy podle pořadí závorek v textu. Více snad pochopíte z příkladu:

r=re.compile(r"(\d+) (\w+)")
#Pokud necháme "55 aa" procházet tímto regulárním výrazem, tak na indexu 1 budou čísla (55) a na indexu 2 písmena (aa)

My začneme metodou search. Tato metoda, podobně jako re.compile, vrací objekt re.

>>> r=re.compile(r"(\d+) (\w+)")
>>> hledani=r.search("55 aa")
>>> hledani
<_sre.SRE_Match object at 0x01E3D9F8>
>>> dir(hledani)
['__copy__', '__deepcopy__', 'end', 'expand', 'group', 'groupdict', 'groups', 'span', 'start']

My jako první použijeme metodu group. Ta přijímá jako parametr index (my umíme používat zatím pouze číselné indexy) a vrací shodný objekt z regulárního výrazu:

>>> hledani.group(1)
'55'
>>> hledani.group(2)
'aa'

Metaznak (?P<jmeno>...)

Pomocí tohoto metaznaku můžeme definovat skupiny znaků jinak než nám již známým číselným indexem. Pokud tedy budeme chtít přistoupit k výrazu vráceném metodou search zavoláme metodu group("jmeno"):

>>> r=re.compile(r"(?P<slovo_a>\W?[aA]\w+)")#Definujeme skupinu "slovo_a"

re.finditer

Tato metoda přijímá jako parametry regulární výraz a prohledávaný řetězec. My ji použijeme pro získání dat z řetězce.

>>> r=re.compile(r"(?P<slovo_a>\W?[aA]\w+)")
>>> re.finditer(r,"auto")
<callable-iterator object at 0x00C9AC90>

Vrací iterátor, tudíž můžeme prohnat výstup cyklem for:

>>> r=re.compile(r"(?P<slovo_a>\W?[aA]\w+)")
>>> for prvek in re.finditer(r,"auto"):
	print prvek.group("slovo_a")

auto

Proměnná prvek poskytuje mimo jiné i metodu groupdict. Ta vrací slovník všech definovaných skupin:

>>> for prvek in re.finditer(r,"auto"):
	print prvek.groupdict()

	
{'slovo_a': 'auto'}

Další metaznaky

Pro jednodušší práci s regulárními výrazy by to chtělo trochu rozšířit naši znalost metaznaků:

  • . – reprezentuje jakýkoliv znak kromě nového řádku.
  • \ &dnash; tento znak známe jako označení speciální posloupnosti, ale to není jeho jediná funkce. Pomocí toho znaku můžeme vyhledávat znaky, které jsou za normálních okolností metaznaky: 5\*2. Tento výraz odpovídá "5*2".
  • * – regulární výraz před * se může opakovat libovolněkrát (0×,1×,100×…)

Praktické příklady

Na závěr si ukážeme pár praktických příkladů:

Najdi všechny odkazy v textu

Máme zdrojový kód nějaké stránky a chceme z něj získat všechny odkazy.

# -*- coding: cp1250 -*-
import re
import urllib  
fp = urllib.urlopen('http://www.programujte.com')#Načteme nějakou stránku
data = fp.read()#Získáme zdrojový kód stránky
fp.close()  
for prvek in re.findall(r'href="(.*?)"',data):
    print prvek

Najdi všechny e-mailové adresy:

# -*- coding: cp1250 -*-
import re
r=re.compile(r"(?P<email>[\w\d]*@[\w\d]*\.[\w\d]*)",re.U)
#Nejprve definujeme skupinu 'email'
#[\w\d]* - v názvu e-mailu mohou být čísla a písmena
#@ - potom následuje zavináč
#[\w\d]* - číslice nebo písmena se mohou vícekrát opakovat
#\. - tyto dva znaky reprezentují tečku
#[\w\d]* - číslice nebo písmena se mohou vícekrát opakovat
data="jakub_vojacek@programujte.com, curo@programujte.com"
for prvek in r.finditer(data):
    print prvek.group("email")

×Odeslání článku na tvůj Kindle

Zadej svůj Kindle e-mail a my ti pošleme článek na tvůj Kindle.
Musíš mít povolený příjem obsahu do svého Kindle z naší e-mailové adresy kindle@programujte.com.

E-mailová adresa (např. novak@kindle.com):

TIP: Pokud chceš dostávat naše články každé ráno do svého Kindle, koukni do sekce Články do Kindle.

1 názor  —  1 nový  
Hlasování bylo ukončeno    
0 hlasů
Google
Autor studuje na FIT ČVUT a je šéfredaktorem portálu Matematika pro každého.
Web    

Nové články

Obrázek ke článku Stavebnice umělé inteligence 1

Stavebnice umělé inteligence 1

Článek popisuje první část stavebnice umělé inteligence. Obsahuje lineární a plošnou optimalizaci.  Demo verzi je možné použít pro výuku i zájmovou činnost. Profesionální verze je určena pro vývojáře, kteří chtějí integrovat popsané moduly do svých systémů.

Obrázek ke článku Hybridní inteligentní systémy 2

Hybridní inteligentní systémy 2

V technické praxi využíváme často kombinaci různých disciplín umělé inteligence a klasických výpočtů. Takovým systémům říkáme hybridní systémy. V tomto článku se zmíním o určitém typu hybridního systému, který je užitečný ve velmi složitých výrobních procesech.

Obrázek ke článku Jak vést kvalitně tým v IT oboru: Naprogramujte si ty správné manažerské kvality

Jak vést kvalitně tým v IT oboru: Naprogramujte si ty správné manažerské kvality

Vedení týmu v oboru informačních technologií se nijak zvlášť neliší od jiných oborů. Přesto však IT manažeři čelí výzvě v podobě velmi rychlého rozvoje a tím i rostoucími nároky na své lidi. Udržet pozornost, motivaci a efektivitu týmu vyžaduje opravdu pevné manažerské základy a zároveň otevřenost a flexibilitu pro stále nové výzvy.

Obrázek ke článku Síla týmů se na home office může vytrácet. Odborníci radí, jak z pracovních omezení vytěžit maximum

Síla týmů se na home office může vytrácet. Odborníci radí, jak z pracovních omezení vytěžit maximum

Za poslední rok se podoba práce zaměstnanců změnila k nepoznání. Především plošné zavedení home office, které mělo být zpočátku jen dočasným opatřením, je pro mnohé už více než rok každodenní realitou. Co ale dělat, když se při práci z domova ztrácí motivace, zaměstnanci přestávají komunikovat a dříve fungující tým se rozpadá na skupinu solitérů? Odborníci na personalistiku dali dohromady několik rad, jak udržet tým v chodu, i když pracovní podmínky nejsou ideální.

Hostujeme u Českého hostingu       ISSN 1801-1586       ⇡ Nahoru Webtea.cz logo © 20032024 Programujte.com
Zasadilo a pěstuje Webtea.cz, šéfredaktor Lukáš Churý