Regulární výrazy v Pythonu - 2. část
 x   TIP: Přetáhni ikonu na hlavní panel pro připnutí webu
Reklama
Reklama

Regulární výrazy v Pythonu - 2. částRegulární výrazy v Pythonu - 2. část

 

Regulární výrazy v Pythonu - 2. část

Google       Google       26. 11. 2007       19 337×

Další pokračování regulérních výrazů. Dnes se naučíme získávat z textu údaje.

Reklama
Reklama

re.compile

Tato funkce zkompiluje regulární výraz do řeči regulárních výrazů:

>>> r=re.compile(r"\d+")
>>> r
<_sre.SRE_Pattern object at 0x00BBEA70>
>>> dir(r)
['__copy__', '__deepcopy__', 'findall', 'finditer', 'match', 'scanner', 'search', 'split', 'sub', 'subn']

Jak vidíte, tento objekt má více metod. Některé jsou pro nás známe, jako třeba findall, ale ten zbytek si budeme muset vysvětlit. Avšak než se tak stane, vysvětlíme si metaznak (...). Pomocí tohoto metaznaku můžete definovat skupiny znaků, ke kterým budete moci později přistupovat číselnými indexy podle pořadí závorek v textu. Více snad pochopíte z příkladu:

r=re.compile(r"(\d+) (\w+)")
#Pokud necháme "55 aa" procházet tímto regulárním výrazem, tak na indexu 1 budou čísla (55) a na indexu 2 písmena (aa)

My začneme metodou search. Tato metoda, podobně jako re.compile, vrací objekt re.

>>> r=re.compile(r"(\d+) (\w+)")
>>> hledani=r.search("55 aa")
>>> hledani
<_sre.SRE_Match object at 0x01E3D9F8>
>>> dir(hledani)
['__copy__', '__deepcopy__', 'end', 'expand', 'group', 'groupdict', 'groups', 'span', 'start']

My jako první použijeme metodu group. Ta přijímá jako parametr index (my umíme používat zatím pouze číselné indexy) a vrací shodný objekt z regulárního výrazu:

>>> hledani.group(1)
'55'
>>> hledani.group(2)
'aa'

Metaznak (?P<jmeno>...)

Pomocí tohoto metaznaku můžeme definovat skupiny znaků jinak než nám již známým číselným indexem. Pokud tedy budeme chtít přistoupit k výrazu vráceném metodou search zavoláme metodu group("jmeno"):

>>> r=re.compile(r"(?P<slovo_a>\W?[aA]\w+)")#Definujeme skupinu "slovo_a"

re.finditer

Tato metoda přijímá jako parametry regulární výraz a prohledávaný řetězec. My ji použijeme pro získání dat z řetězce.

>>> r=re.compile(r"(?P<slovo_a>\W?[aA]\w+)")
>>> re.finditer(r,"auto")
<callable-iterator object at 0x00C9AC90>

Vrací iterátor, tudíž můžeme prohnat výstup cyklem for:

>>> r=re.compile(r"(?P<slovo_a>\W?[aA]\w+)")
>>> for prvek in re.finditer(r,"auto"):
	print prvek.group("slovo_a")

auto

Proměnná prvek poskytuje mimo jiné i metodu groupdict. Ta vrací slovník všech definovaných skupin:

>>> for prvek in re.finditer(r,"auto"):
	print prvek.groupdict()

	
{'slovo_a': 'auto'}

Další metaznaky

Pro jednodušší práci s regulárními výrazy by to chtělo trochu rozšířit naši znalost metaznaků:

  • . – reprezentuje jakýkoliv znak kromě nového řádku.
  • \ &dnash; tento znak známe jako označení speciální posloupnosti, ale to není jeho jediná funkce. Pomocí toho znaku můžeme vyhledávat znaky, které jsou za normálních okolností metaznaky: 5\*2. Tento výraz odpovídá "5*2".
  • * – regulární výraz před * se může opakovat libovolněkrát (0×,1×,100×…)

Praktické příklady

Na závěr si ukážeme pár praktických příkladů:

Najdi všechny odkazy v textu

Máme zdrojový kód nějaké stránky a chceme z něj získat všechny odkazy.

# -*- coding: cp1250 -*-
import re
import urllib  
fp = urllib.urlopen('http://www.programujte.com')#Načteme nějakou stránku
data = fp.read()#Získáme zdrojový kód stránky
fp.close()  
for prvek in re.findall(r'href="(.*?)"',data):
    print prvek

Najdi všechny e-mailové adresy:

# -*- coding: cp1250 -*-
import re
r=re.compile(r"(?P<email>[\w\d]*@[\w\d]*\.[\w\d]*)",re.U)
#Nejprve definujeme skupinu 'email'
#[\w\d]* - v názvu e-mailu mohou být čísla a písmena
#@ - potom následuje zavináč
#[\w\d]* - číslice nebo písmena se mohou vícekrát opakovat
#\. - tyto dva znaky reprezentují tečku
#[\w\d]* - číslice nebo písmena se mohou vícekrát opakovat
data="jakub_vojacek@programujte.com, curo@programujte.com"
for prvek in r.finditer(data):
    print prvek.group("email")

×Odeslání článku na tvůj Kindle

Zadej svůj Kindle e-mail a my ti pošleme článek na tvůj Kindle.
Musíš mít povolený příjem obsahu do svého Kindle z naší e-mailové adresy kindle@programujte.com.

E-mailová adresa (např. novak@kindle.com):

TIP: Pokud chceš dostávat naše články každé ráno do svého Kindle, koukni do sekce Články do Kindle.

1 názor  —  1 nový  
Hlasování bylo ukončeno    
0 hlasů
Google
Autor studuje na FIT ČVUT a je šéfredaktorem portálu Matematika pro každého.
Web    

Nové články

Obrázek ke článku RAD Studio a Windows Store

RAD Studio a Windows Store

RAD Studio je první vývojové prostředí se zabudovanou podporou balení aplikací typu Win32 a Win64 pro jejich umístění a šíření prostřednictvím Windows 10 Store.

Reklama
Reklama
Obrázek ke článku Testujte na 2 400+ Android a iOS zařízení

Testujte na 2 400+ Android a iOS zařízení

V dnešní době, kdy většina softwaru pro mobilní aplikace je tvořena a distribuována průběžně, mnohdy do celého světa je třeba zajistit také průběžnou automatizaci testování mobilního softwaru. V případě mobilních aplikací pro Android a iOS začíná být problém, jak testovat na obrovském množství kombinací HW variant, rozměrů, edic operačních systémů různých výrobců v různých částech světa na reálných zařízení. Simulátory a emulátory nejsou většinou to pravé. Pokud již testuji, jak si udělat vlastní beta distribuci opravdovým reálným testerům napříč platformami?

Obrázek ke článku Funkcie main vo Windows API

Funkcie main vo Windows API

V tretej časti seriálu o Windows API budeme hovoriť o funkčných prototypoch main. Funkčný prototyp je tvorený názvom funkcie a typom signatúry, pričom sa vynecháva telo funkcie. 

loadingtransparent (function() { var po = document.createElement('script'); po.type = 'text/javascript'; po.async = true; po.src = 'https://apis.google.com/js/plusone.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(po, s); })();
Hostujeme u Českého hostingu       ISSN 1801-1586       ⇡ Nahoru Webtea.cz logo © 20032017 Programujte.com
Zasadilo a pěstuje Webtea.cz, šéfredaktor Lukáš Churý