TIP: Přetáhni ikonu na hlavní panel pro připnutí webu
Twitter se ukázal být lepším prediktorem srdečních chorob než klasické faktory.
Pro zajímavost: zkuste si zjistit, jestli tato slova (přeložená z angličtiny, samozřejmě!) používáte ve svých tweetech a pak si raději zkontrolujte svůj krevní tlak!
Tento týden byla zveřejněna zajímavá studie Univerzity v Pensylvánii, která zjistila překvapivé spojitosti, když prováděla dvojí mapování: regionální statistiky o frekvenci srdečních chorob a mapu popisující emocionální stav obyvatel v regionu pomocí příspěvků na Twitteru.
Vědci prošli přes více než 826 milionů tweetů, které byly zpřístupněny skrze serverový přístup Twitteru, který je přístupný vědě. Tyto tweety zúžili na 146 milionů, které byly poslány z geolokačních dat z před 1300 zemí(každá země potřebovala min. 50 000 tweetů, aby se stala součástí výzkumu). Tým měřil individuální očekávanou "úroveň zdraví" na základě četnosti určitých frází, a to za pomoci slovníků. Negativní příspěvky o zdraví, práci, atraktivitě - včetně nadávek - zařadili území do kategorie"riskantní", zatímco slova jako " příležitost", "překonání" a "víkend" je zařadili do "chráněné" zóny.
Nikoliv pouze toto měřítko ukázalo silnou spojitost mezi daty o průměrném výskytu srdečních chorob v populaci, stejně tak však ukázal stádium vývoje nemoci lépe, než deset klasických faktorů, jako je vzdělání, obezita a kouření. Twitter předstihl tato data co do 36 - 42%.
Studie ukázala, že věk s těmito daty souvisí - především díky tomu, že uživatel Twitteru v době zveřejnění studie mezi červnem 2009 a březnem 2010 byl průměrně starý 31 let, pouze o několik let mladší než je průměrný věk člověka, který utrpí srdeční chorobu. "Lidé, kteří tweetují, nejsou lidé, kteří by umírali,"napsal autor studie. "Avšak, tweety mladších dospělých zobrazují charakter jejich komunity, reflektují sdílené ekonomické, psychické a fyzické prostředí."
Nakonec, autoři studie poukázali na to, že jejich data ukazují předpokládané zdravotní benefity pro ty, co se aktivně účastní společenského dění, ať už se jedná o společenská centra nebo mezi příteli na Twitteru. "Psychologický profil jedince komunity vykazuje větší možnost předpovědi riskantních faktorů než příspěvky jedno individuálního jedince," doplňují.
Obrázek ukazuje shodu studie na základě rizikových faktorů (vlevo) a předpovědi na základě tweetů
Podle časopisu Psychological Science.
