Master Data Management a jak nám pomůže
 x   TIP: Přetáhni ikonu na hlavní panel pro připnutí webu
Reklama

Master Data Management a jak nám pomůžeMaster Data Management a jak nám pomůže

 
Hledat
Moderní platforma pro vytvoření vašeho nového webu – Wix.com.
Nyní už můžete mít web zdarma.
Vybavení pro Laser Game
Spuštěn Filmový magazín
Laser Game Brno
Laser Game Ostrava

Master Data Management a jak nám pomůže

Google       29. 4. 2019       1 387×

Master Data (česky také kmenová data) jsou data sdílená napříč různými systémy, nemění se příliš často a netransakční. Jedná se o informace o obchodních partnerech, produktech, vlastních pracovnících. Objednávky, faktury, účetní zápisy do této oblasti nespadají.

Reklama
Reklama

Zvláštní oblastí master dat jsou referenční data (česky číselníky). Referenční data představují povolené hodnoty v polích jiných dat. Například stav objednávky, typ zákazníka, kategorie produktu atd. Povolené hodnoty číselníků jsou pak základními řídícími daty informačního systému, který je pro nás modelem naší business reality.

Pokud dnes data pořizujete v různých systémech, s různou kvalitou a nekonzistentními atributy, pak vám právě Master Data Management pomůže data sjednotit a zajistit jejich propagaci napříč organizací.

Při zavádění procesu Master Data Management nejprve zmapujeme danou oblasti a vyjasníme odpovědnosti. To již samo o sobě představuje zlepšení situace. Následně se budeme moci rozhodnout, jak daný systém vylepšit.

1.Identifikace zdrojů kmenových dat

Sepíšeme si jednotlivé aplikace, které s těmito daty pracují.

2.Klasifikace zdrojů

Aplikace si rozdělíme na producenty (data v nich vznikají) a konzumenty (data získávají odjinud). Každá aplikace může být pro některá master data producentem, pro jiná konzumentem a jiná data se jí netýkají.

Obrázek 1: Rozdělení systémů na producenty a konzumenty (vždy z pohledu konkrétní datové entity)

3.Zmapování toků dat

Detailněji si popíšeme výměnu dat. Z jakého zdrojového systému do jakého cílového systémupřenášíme jaká data, jak často, jakou technologií, v jakém formátu. Ve chvíli, kdy budeme mít zmapovaný stávající stav, budeme schopni formulovat možnosti zlepšení a způsob přechodu na cílový stav.

4.Stanovení zodpovědností

Je třeba stanovit, kdo je zodpovědný za jaká data. Vlastník dat je zodpovědný za kvalitu dat a měl by to být někdo z managementu společnosti. Datový stevard spravuje data, jejich strukturu a pravidla dle rozhodnutí vlastníka. Různá data mohou mít vlastníky a datové stevardy v různých týmech.

5.Vytvoření datového modelu kmenových dat

Kmenová data nejsou izolovanými tabulkami. Je důležité znát jejich strukturu a vazbu na další data. Datový model ve formě Entity Relationship Diagramunám všechny tyto vztahy přehledně zachytí.

Obrázek 2: Příklad Entity Relationship Diagramu

6.Architektura master dat, pravidla a plán jejího naplňování, proces práce s master daty

Existuje několik konceptů práce s master daty. Jedním z nich je pořizování a správa všech master dat v jednom k tomu určeném systému a distribuce dat do všech dalších. Tento koncept jednoho místa pravdy nám totiž krásně řeší předchozí problém. Z pragmatických důvodů ale volíme různé přístupy. Přechod na tento systém totiž vyžaduje úpravu aplikací, v nichž data nově nemají být zadávána, ale které je mají odebírat z centrálního systému. U některých aplikací by jejich úprava byla velmi náročná, a tak budeme muset akceptovat, že například některá data budou i nadále pořizována v původním systému a do d centrálního MDM systému se budou pouze přenášet. 

7.Výběr technologií

Podle zvolené architektury a strategie vybereme konkrétní technologie, které nám práci s master daty usnadní.

8.Přechod k cílové architektuře master dat a každodenní správa

Přechod k cílové architektuře závisí na vstupních podmínkách firmy. Organizace, která si důležitost master dat uvědomuje na začátku budování systémů, je na tom jinak než firma, v níž docházelo k překotnému rozvoji informačních systémů a která má v této oblasti určitý dluh. Postupnou aplikací pravidel, postupně začneme data zkvalitňovat a řešit stávající problémy. To, že to bude v případě již rozvinutého informačního systému běh na delší trať, je třeba brát jako realitu a nezaleknout se toho. Přínosy začneme vidět již brzy a hlavně začneme pokládat základy zdravého systému a toto úsilí se nám v budoucnosti vrátí.

V čem nám toto řešení pomůže?

  • Správná a přesná data umožní správná rozhodování.
  • Data konzistentní napříč systémy budou mít potřebnou věrohodnost a uživatelé tak s nimi budou ochotni pracovat.
  • Pokud nebudete mít problémy s daty, zvýší se efektivita a rychlost procesů. Uživatelé už nebudou muset čekat, než IT opraví data.
  • Sníží se náklady na další IT projekty i každodenní provoz IT, protože už nebude třeba řešit opravy dat a složité napojování na nekonsolidovaná data.

Pokud vás problematika Master Dat zaujala, více informací můžete získat v podrobném článku.

×Odeslání článku na tvůj Kindle

Zadej svůj Kindle e-mail a my ti pošleme článek na tvůj Kindle.
Musíš mít povolený příjem obsahu do svého Kindle z naší e-mailové adresy kindle@programujte.com.

E-mailová adresa (např. novak@kindle.com):

TIP: Pokud chceš dostávat naše články každé ráno do svého Kindle, koukni do sekce Články do Kindle.

   
0 hlasů
Google
(fotka) Tomáš ČadaAutor se zajímá o moderní technologie, internet věcí a vlastně jakoukoliv technologii, která dokáže v dnešním životě pomoci anebo i pobavit.

Nové články

Obrázek ke článku Lepší hosting chrání i vaše data

Lepší hosting chrání i vaše data

Kybernetických útoků na webové stránky rok od roku přibývá, jsou čím dál důmyslnější a páchají stále větší škody. Možná si říkáte, že vás se to netýká, opak je ale pravdou. Jeden z nejčastějších typů útoku využívá zranitelnosti samotných webových stránek a spočívá v umístění škodlivé části programového kódu (tzv. malware) přímo do jejich těla. 

Reklama
Reklama
Obrázek ke článku Spotřebitelé důvěřují novým technologiím při péči o seniory, ale správu financí by jim nesvěřili

Spotřebitelé důvěřují novým technologiím při péči o seniory, ale správu financí by jim nesvěřili

 71 % vítá nové technologie ke sledování zdravotního stavu postarších příbuzných, které jim umožňují žít déle doma

 Pouhých 7 % by svěřilo správu svých financí umělé inteligenci, i kdyby to znamenalo rychleji naspořit prostředky na pořízení bydlení

 64 % respondentů nemá dojem, že firmy a stát dostatečně informují o tom, jaké technologie a jak užívají

Obrázek ke článku Mobilní operátoři využívají digitální modely terénů a kvůli stavebnímu boomu i 3D modely budov

Mobilní operátoři využívají digitální modely terénů a kvůli stavebnímu boomu i 3D modely budov

Mít pokrytí co nejširšího území Česka a nabízet svým zákazníkům co nejlepší signál je společným cílem všech mobilních operátorů. Při plánování sítí proto využívají aktualizovaných digitálních modelů terénu, jež jim umožňují přesně si vypočítat pokrytí a šíření signálu. V hustě zastavěných oblastech a s ohledem na stavební boom jim pak pomáhají také 3D modely budov, které by jim při nesprávném umístění vysílače mohly signál blokovat.

Hostujeme u Českého hostingu       ISSN 1801-1586       ⇡ Nahoru Webtea.cz logo © 20032019 Programujte.com
Zasadilo a pěstuje Webtea.cz, šéfredaktor Lukáš Churý