Princip fungování fulltextových vyhledávačů II. – indexace
 x   TIP: Přetáhni ikonu na hlavní panel pro připnutí webu

Princip fungování fulltextových vyhledávačů II. – indexacePrincip fungování fulltextových vyhledávačů II. – indexace

 
Hledat
Moderní platforma pro vytvoření vašeho nového webu – Wix.com.
Nyní už můžete mít web zdarma.
Vybavení pro Laser Game
Spuštěn Filmový magazín

Princip fungování fulltextových vyhledávačů II. – indexace

Google       Google       16. 1. 2014       10 883×

V předcházejícím článku bylo vysvětleno, proč a jak si fulltextové vyhledávače připravují databázi pomocí crawleru. Dnes si popíšeme proces vytváření invertovaného seznamu (indexu), ve kterém se následně vyhledává, a také to, jak se index aktualizuje.

Reklama
Reklama

Tento článek navazuje na předcházející díl, který se věnuje crawleru a vytváření databáze vyhledávače.

Indexace je proces vytváření datové struktury, která se v souvislosti s vyhledávači nazývá index. Jde o invertovaný seznam — někdy také označovaný jako fulltextový index — kde jsou klíčem slova, která se vyskytují v jednotlivých dokumentech.

Ke každému slovu jsou v indexu přiřazeny dokumenty, které toto slovo obsahují, a pozice daného slova v dokumentu (případně další informace podle konkrétní implementace). Index si lze jednoduše představit jako rejstřík v knize, viz následující obrázek. Pro každé slovo, které má vyhledávač zaindexované, existuje jeden takový index.

Ukázka indexu/invertovaného seznamu vyhledávače pro slovo

Ukázka indexu/invertovaného seznamu vyhledávače pro slovo "informatika"

Crawler ukládá data do databáze vyhledávače. Data v ní jsou vstupem při indexaci. Stejně jako u crawlování, tak i u indexace se využívá výběrové funkce, která určuje, zda se daný dokument z databáze bude zařazovat do indexu. To, že je dokument v databázi vyhledávače, tedy neznamená, že se nutně musí vyskytnout také v indexu. Výběrová funkce zohledňuje především to, zda již v indexu není podobný nebo stejný dokument.

Při vytváření indexu se ukládají důležité informace, které následně slouží pro rozhodování, které dokumenty se zobrazí ve výsledcích vyhledávání a na které pozici. Jde především o následující data: 

  • holý text (plain text) rozložený na slova – pro každé slovo má vyhledávač vlastní index, 
  • téma dokumentu
  • zpětné odkazy, které míří na dokument, a k nim například text odkazu (anchor text), titulek, téma odkazující stránky apod., 
  • ranky stránky (PageRank, S-rank apod.), 
  • jazyk dokumentu
  • typ dokumentu
  • informace o doméně, na které je dokument umístěn. 

Pokud se na tato data podíváme z jiného pohledu, lze je také rozdělit na on-page faktory (ty, které se nachází přímo v daném dokumentu) a off-page faktory (mimo dokument – zpětné odkazy apod.).

Stop slova

Čím častěji se slovo vyskytuje v daném jazyce, tím delší bude také příslušný rejstřík/index. Vyhledávače proto často nevytvářejí indexy pro tzv. stop slova. Jde o slova, která nemají samy o sobě žádný význam – spojky, předložky apod.

Kde se index udržuje

Ve vytvořeném indexu se poté již přímo vyhledávají dotazy, které uživatelé zadávají vyhledávačům. S tím souvisí fakt, že vyhledávání musí být velice rychlé – standardně v řádech setin až desetin sekundy.

Z tohoto důvodu je důležité udržovat celý index v operační paměti, která umožňuje rychlý přístup. Operační paměti jsou řádově dražší než pevné disky, ve kterých je uložena databáze vyhledávače. Do indexu se tedy musí ukládat pouze nezbytně nutné informace dostatečné k tomu, aby výsledky vyhledávání zobrazovaly relevantní dokumenty vzhledem k položenému dotazu.

Výstupem z indexace jsou také vypočítané off-page faktory (metadata, zpětné odkazy na další stránky, hashe apod.) daných stránek. Tyto informace se ukládají zpět do databáze vyhledávače a pracuje se s nimi při další iteraci indexace.

Aktualizace indexu

Crawler se v čase jednak vrací na již dříve navštívené stránky, ale také stahuje stránky nové. Z toho plyne, že se musí aktualizovat také index, jinak by vyhledávače nemohly nabízet nejnovější stránky, které crawler právě stáhl.

Obecně může aktualizace probíhat dvěma způsoby: 

  • přírůstkově, 
  • hromadně. 

Přírůstková aktualizace

Přírůstková metoda je založena na tom, že se nová data z databáze vyhledávače přidávají do současného indexu. V tomto případě je však nutné data zařadit na správné místo v indexu.

Hromadná aktualizace

U hromadné metody se zkontroluje, které dokumenty přibyly v databázi vyhledávače. Z nich se vytvoří nový menší index a nahraje se na výdejový server. Ke spojení těchto indexů tedy dochází až během samotného vyhledávání.

Na tento typ aktualizace indexu musí být správně nakonfigurován výdejový server, aby uměl vyhledávat ve více indexech. V praxi se to řeší často tak, že jednou za časové období (například měsíc) se vytvoří velký kompletní index a dále jsou na výdejovém serveru menší indexy (týdenní, denní, hodinové apod.). Podle Dušana Janovského je hromadná metoda efektivnější pro velké vyhledávače.

Jednou za čas je nutné vystavit nový index a nahradit ten stávající na výdejových serverech. Během nahrazování starého indexu novým je nutné zajistit dostupnost. V praxi je často výdejových serverů více, a proto se výměna indexů provádí postupně na každém stroji.

Nyní by mělo být jasné, proč a jak vyhledávače stahují stránky pomocí crawleru (viz první díl série) a jak z předpřipravené databáze vytvářejí index. V posledním článku se podíváme na to, jak se vydávají výsledky.

Zdroje a další informace

Můžete se podívat na videa Dušana Yuhů Janovského, ze kterých tento článek také čerpá:

×Odeslání článku na tvůj Kindle

Zadej svůj Kindle e-mail a my ti pošleme článek na tvůj Kindle.
Musíš mít povolený příjem obsahu do svého Kindle z naší e-mailové adresy kindle@programujte.com.

E-mailová adresa (např. novak@kindle.com):

TIP: Pokud chceš dostávat naše články každé ráno do svého Kindle, koukni do sekce Články do Kindle.

Hlasování bylo ukončeno    
8 hlasů
Google
(fotka) Martin ŠimkoAutor se věnuje problematice SEO - pracuje jako SEO konzultant v agentuře RobertNemec.com a jako freelancer (www.martinsimko.cz). Vystudoval informatiku na FIT VUT a FI MUNI.
Web     Twitter     Facebook     LinkedIn    

Nové články

Obrázek ke článku První český hackathon ve vlaku inspirovaly služby jako  Tinder, Airbnb nebo Uber

První český hackathon ve vlaku inspirovaly služby jako Tinder, Airbnb nebo Uber

Patnáct set kilometrů, cesta přes dva státy, šestnáct hodin programování a přísun energy drinků, tak by se dal shrnout unikátní hackathon ve vlaku pořádaný Kiwi.com. Z Prahy do Košic a zpět se svezlo celkem 13 týmů, každý s originálním nápadem. Hlavní výhru, voucher na letenky v hodnotě 2 500 EUR, si v Praze převzal tým až z Ukrajiny.

Reklama
Reklama
Obrázek ke článku Gamifikace nakupování dorazila i do České republiky

Gamifikace nakupování dorazila i do České republiky

Zákazníci zejména retailových společností jsou často znuděni klasickými věrnostními či motivačními programy. Většinou z toho důvodu, že jsou jeden jako druhý a nepřináší nic nového. Ale i v České republice se projevují zahraniční trendy, nedávno zde totiž vstoupila na trh a rychle se uchytila nová platforma kombinující to nejlepší z věrnostních a motivačních programů, která navíc využívá prvky gamifikace – Rondo.cz. Na hlavní milníky vývoje nálad a motivace zákazníků a nejnovější trendy se zaměřil Jan Hřebabecký, spoluzakladatel Rondo.cz

Celý článekGoogle2. listopadu 2017PR
Obrázek ke článku NopCommerce – datová vrstva a přístup k datům – 2. díl

NopCommerce – datová vrstva a přístup k datům – 2. díl

V minulém článku jsme si představili platformu NopCommerce z globálního pohledu. V dnešním díle se již zaměříme na konkrétní část systému, a to datovou vrstvu. Představíme si základní stavební kameny systému v podobě doménových objektů. Ukážeme si, jakým způsobem rozšířit doménové objekty a jakým způsobem přistupuje NopCommerce k nastavení systému a modulů.

Reklama autora

Hostujeme u Českého hostingu       ISSN 1801-1586       ⇡ Nahoru Webtea.cz logo © 20032018 Programujte.com
Zasadilo a pěstuje Webtea.cz, šéfredaktor Lukáš Churý